Estadistica Descriptiva Historia 2k3c3j

Llegará el día en el que el pensamiento estadístico será una condición tan necesaria para la convivencia eficiente como la capacidad de leer y escribir H.G. Wells

Preparado p por: p Juan H Hernández Hurtado

“¿Cuál es el significado de todo, Mr Holmes? “Ah no tengo datos, no se lo puedo decir, “ contestó. Arthur Conan Doyle The Adventure of the Copper Beeches Beeches, 1892

Hasta la H l fecha f h entre historiadores hi i d y matemáticos ái no hay h un acuerdo d sobre el origen de la palabra Estadística. Dentro de lo que se puede encontrar en la literatura, se habla de tres orígenes posibles a partir de t tres vocablos: bl l ti latino, griego i y alemán. l á Vocablo Latín (El origen más aceptado entre los estadísticos) •STATUS •Este Vocablo significa estado, en sentido estrictamente político, ya que antiguamente los gobiernos la empleaban para recolectar datos . También significa posición o situación de personas o cosas.

Vocablo Griego •STATERA •Este Vocablo significa balanza, esto por la función que cumple en la medición, o peso de los hechos que son objeto de estudio de aquí se desprende el termino ponderar tan usado en la Estadística y que suele interpretarse con equilibrio.

Vocablo bl Alemán l •STAAT •Para otros este Vocablo alemán significa también estado como una organización política

Antigüedad En la antigüedad las estadísticas eran rudimentarias, relacionadas con registros y censos del campo, se enfocaba a lo social, económico y educacional. China Chi En la antigua China, aproximadamente 2000 A.C se hacían recuentos de población, cultivas, fortunas, entre otros. Era una estadística d incipiente fundamentada f d d en ell conteo. Medio Oriente En otros pueblos como Siria, Persia y Egipto se conocían empadronamientos o censos de poblaciones y catastro de territorios. territorios

Estadística y la Biblia Las sagradas escrituras también nos hablan fundamentalmente de los recuentos estadísticos . Moisés habla del registro de los israelitas y de personas dedicadas a las faenas del campo (agrícolas y pastoreo). pastoreo) En nacimiento de cristo coincide con la realización del empadronamiento o censo de los israelitas. Imperio Romano Particularmente en este imperio se tiene conocimiento de la estadística en aquellos hechos en que los gobernantes requerían información sobre las diferentes provincias en las que estaba dividido el estado,. También se empleaba en llevar exhaustivamente el conteo de legionarios y tropas

España En el mundo de habla hispana, se tienen registros desde el año 720 en el cual los árabes levantaron diferentes estadísticas en la península Ibérica. En el reinado y católicos y de Felipe p II, se realizaron censos. de los reyes

En la E l edad d d media di ell uso de d las l estadísticas t dí ti sistematizadas, dan origen a las organizaciones estatales “modernas” modernas . Es así como en la edad media surgen tratados y registros que posteriormente darían inicio a lo que hoy se conoce con el nombre de Estadística Descriptiva. p Para algunos historiadores el analisis estadístico inicia con el tendero inglés g JJohn Graunt (1620 – 1674) quien intenta analizar las causas de las defunciones en Londres.

John Graunt (1620 – 1674) Fundador de la Estadística Moderna y de la Demografía. Antes de panorama científico la cuestiones relacionadas con la Graunt,, en el p población eran más bien objeto de especulación que de reflexión. Herman Corning (1600 – 1681) Considerado por algunos como el fundador de la Estadística Descriptiva, dedicado a describir y a examinar los hechos más sobresalientes del estado

Godofredo Achenwall o Anchersen ((1719 – 1772)) En 1749 aparece lo que se considera la primera obra en la que la Estadística es tratada en forma sistemática, como ciencia y es precisamente Achenwall, quien introduce como asignatura universitaria, i i i con ell nombre b de d Estadística. E dí i

Pierre Simón Laplace (1749 – 1827) Sus trabajos más importantes están relacionados con el cálculo de probabilidades y el análisis estadistico, su trabajo más importante publicado en el campo de la estadística fue: Teoría Analítica de Probabilidades.

Karl Friedrich Gauss (1777 – 1855) Estableció la distribución gaussiana de errores y resultantes, con su forma acampanada p y su simetría,, denominada como curva normal de errores.

Adolph p Q Quetelet ((1796 – 1874)) Aplicó métodos modernos a conjuntos y es reconocido como el padre moderno de la estadística. su fama ha quedado vinculada sobre todo a aquella en que aplicó el método estadístico al estudio de la sociología

Blaise l Pascall ((1623 – 1662)) Conjuntamente con el matemático francés Pierre de Fermat, Pascal formuló la teoría matemática de probabilidad, que se ha h h importante hecho i t t tanto t t en campos como estadística t dí ti inferencial, i f i l estadística matemática y estadística social Thomas Bayes (1702 – 1761) Sus principales aportes fueron en la teoría de probabilidades, enunció un teorema que relaciona la probabilidad condicional y el evento aleatorio, que se conoce con el nombre de Teorema de Bayes Pierre de Fermat (1601 – 1665) Fue cofundador de la teoría de probabilidades junto a Blaise Pascal, sus trabajos más importantes fueron en el cálculo de las probabilidades. probabilidades

Daniel Bernoulli (1700 – 1782) Sus aportes más importantes en matemáticas, fueron en teoría de p probabilidades y estadística, donde la distribución de Bernoulli es una distribución discreta de probabilidad, que toma valor 1 con probabilidad de éxito p y valor 0 con probabilidad de fracaso.

Siméon Denis Poisson (1781 – 1840) La distribución de Poisson es un caso especial de la distribución binomial en estadística. estadística y que tiene múltiples aplicaciones en el campo de la ciencias y la ingeniería

William Sealy Gosset “student” (1876-1937) Desarrolló la prueba t para manejar muestras pequeñas para control j el seudónimo de de calidad en la elaboración de cerveza. Escribía bajo "A. Student" (Un Estudiante) Sir Ronald Aylmer Fisher (1890 – 1962) Profundizó y realizó importantes aportes en el campo de la estadística, la genética, la biología evolucionista y la teoría de la eugenesia. g

Karl Pearson (1857 – 1936) Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística

Andrey Nikolaevich Kolmogorov (1903−1987) Realizó cruciales aportes en el campo de la Teoría de la Probabilidad, es reconocido p por tomar en cuenta los últimos avances de la Estadística y la Teoría de la Probabilidad para proceder a axiomatizar sistemáticamente los conceptos fundamentales de esas ciencias.

Maurice Kendall (1907 – 1983) Inicialmente trabajó aplicando la estadística al análisis de problemas relacionados con el crecimiento de la producción agrícola, pero luego, al analizar el problema de cómo crear series de números aleatorios mediante procedimientos artificiales o algoritmos matemáticos (Números Pseudoaleatorios), tuvo que desarrollar una «Batería de Tests Estadísticos» conformada por diversas pruebas que se aplican al conjunto de los resultados obtenidos para determinar qué tan aleatorios son.

ESCUELAS ESTADÍSTICAS Í

Dentro de las escuelas estadísticas se pueden considerar grandes escuelas Estadísticas por su importancia y que han contribuido enormemente al desarrollo de Estadística. Estadística

LA ESCUELA ISTRATIVA Localizada en Alemania, creó la primera cátedra y cursos de Estadística, dándole importancia a la información requerida por el estado. Se consideran como los principales representantes de esta escuela a: Vito de Seckendorff (1626 – 1689); Hermann Conring, quien inició un curso de Estadística en la U i Universidad id d de d Helmstadt, H l d preocupado d por los l casos más notables del estado, su discípulo Godofredo Achenwall q quien le dio el nombre de Estadística y la separó de la Sociología. ·

LA ESCUELA PROBABILÍSTICA Algunos la consideran originaria de Italia, otros de Francia, dada la atención prestada a los juegos azar, que se efectuaban f t b para la l recreación ió de d la l nobleza, con el consiguiente desarrollo de la teoría de la Probabilidades. Sus p principales p representantes son: Pascal (1623- 1662); Fermat (1601 – 1665); Laplace (1749 – 1827), Poisson (1781 – 1840) Bernoulli y Gauss (1777 – 1855)

LA ESCUELA DEMOGRÁFICA Á Creada en Inglaterra, g se p preocupaba p por p p problemas actuariales. Dentro de esta sobresalen: Sir William Petty, Edmund Halley, John Graunt, King y Devenaut, entre otros. A p principios p de este siglo g hay y una g gran preocupación por su aplicación en los campos de la Agronomía y la Biometría, lo cual le da a la Estadística mayor y relevancia,, colocando así los cimientos y siendo sus principales exponentes: Galton, Karl Pearson, Gosset y Fisher. · Algunos consideran las siguientes escuelas como las menos importantes: la escandinava, la norteamericana y la hindú que también han contribuido a la fundamentación de la Estadística.